大数据需要学什么 专业课程有哪些

大数据技术专业主要学计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用等课程。

大数据专业课程有哪些

大数据基础课程。这类课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论等。

大数据必修课程。离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

选修课程。数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程等。

大数据专业核心课程。算法设计与分析、数学建模、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、数据采集与预处理、大数据平台与应用、大数据存储与管理、多元统计分析、数据可视化等。

大数据实践与应用课程。如Java语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、数据建模以及大数据平台核心等。

大数据专业就业前景及方向

大数据专业毕业生的就业前景非常好，需求量高，应用广泛，技术发展快，薪资水平高，创业机会多。

对于有兴趣和热衷于数据分析、数据处理和数据挖掘的人来说，选择大数据领域的就业方向是明智的。就业方向包括数据分析师/科学家、数据工程师、机器学习工程师、数据可视化专家、大数据架构师和数据治理专家等。

持续学习和跟上技术发展步伐非常重要。选择适合自己的就业方向，提升竞争力，可以更好地把握大数据领域的就业机会。

在大数据领域，常见的岗位包括数据分析师、数据工程师、机器学习工程师、数据科学家、数据可视化专家、数据架构师、数据治理专家等。这些岗位通常在企业、科研机构、咨询公司、互联网公司等组织中存在就业机会。

大数据专业毕业生在选择就业方向和岗位时，可以根据个人的兴趣、技能和背景来进行选择。如果对数据分析和统计感兴趣，可以考虑数据分析师或数据科学家的职位。如果对数据处理和系统架构感兴趣，可以考虑数据工程师或数据架构师的职位。如果对机器学习和人工智能感兴趣，可以考虑机器学习工程师的职位。

大数据专业工资待遇标准

1.数据分析师：数据分析师是大数据专业毕业生的主要就业方向之一。他们通过对海量数据的挖掘、分析和解读，为企业提供决策依据。根据行业调查，数据分析师的工资一般在 6000-12000 元之间，具备 1-3 年工作经验的高级数据分析师工资可达 15000-25000 元。

2.大数据工程师：大数据工程师负责设计、开发和优化大数据处理系统，以支持数据的采集、存储、处理和分析。这一岗位的工资在 8000-15000 元之间，具备丰富项目经验的大数据工程师工资可达 20000-30000 元。

3.数据科学家：数据科学家致力于解决复杂的数据问题，通过创新性算法和模型为业务提供价值。大数据这一岗位的工资较高，一般在 10000-20000 元之间，具备丰富实践经验的数据科学家工资甚至可达 30000-40000 元。

4.机器学习工程师：机器学习工程师负责开发和优化算法，实现自动化决策和智能优化。这一岗位的工资在 8000-15000 元之间，具备实战经验的机器学习工程师工资可达 20000-30000 元。