软件技术和大数据哪个难学 主要学习什么

很多同学想知道软件技术大数据哪个难学,以下是一些相关信息的整理,希望能对同学们有所帮助。

软件技术和大数据哪个难学 主要学习什么

软件技术大数据哪个难学

从技术上来讲,大数据技术肯定要难一些的。软件技术专业学的有c语言、Java、微机原理、数据结构等科目,都是偏向于底层基础的科目。工作方向适合于编程开发。

现在从事大数据行业,大数据可以说是包罗万象,涉及到知识点比较多,编程只是其中的一小部分,使用的技术和理念相对于软件技术难一点。

大数据需要学什么

大数据知识涵盖范围非常广。

基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。

hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。

大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。

大数据数据采集阶段:Python、Scala。等

在学习大数据之前你还需要有一定的JAVA基础,不然越级听课,可是完全听不懂的,因此大数据的学习门槛就是需要你对JAVA有一定的基础。以此你才能在大数据学习中能够跟上进度,也不至于听得云里雾里。

上一篇:

下一篇:

最新专业课程

专业课程排行榜